開發(fā)人工智能日益被視作一場全球競賽，甚至是一場新的偉大游戲。國家之間的競賽變得更加激烈，尋求在人工智能領域建立起一種競爭優(yōu)勢，企業(yè)們也在競爭，爭相獲取人工智能領域的杰出人才、利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢提供獨一無二的服務。在這兩種情況下，成功與否都取決于人工智能解決方案能否實現(xiàn)大眾化和跨部門使用。
全球人工智能競賽不同于其他的全球競爭，因為各國政府、企業(yè)部門或學術界推動創(chuàng)新的程度不同。不過，總體而言，迄今為止大多數(shù)創(chuàng)新都來自學術界，政府通過采購而不是內部研發(fā)來提供資金。
大宗商品占全球貿易的份額逐漸下降，數(shù)字服務所占的份額則在上升，以至于如今數(shù)字化（交易）占所有交易的60%以上。到2025年，預計所有經濟價值中約有一半由數(shù)字領域創(chuàng)造。隨著各國政府想方設法在未來的價值鏈中占據(jù)一席之地，他們把目光投向人工智能。
從美國、法國、芬蘭和新西蘭到中國和阿聯(lián)酋，現(xiàn)在很多國家都制定了國家層面的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，以推動國內人才培育，為自動化對勞動力市場和社會項目的未來影響做好準備。
不過，人工智能競賽的本質仍然有待觀察。它很可能不會局限于任何一個單一領域，決定結果的最重要因素將是政府選擇如何監(jiān)管和監(jiān)控人工智能在國內和國際背景下的應用。
因此，國有化人工智能項目相當于一個對沖賭注。到目前為止，各國政府一直認為，誰第一個到達終點線，誰就能抓住人工智能的大部分潛在價值。這似乎是正確的。然而，問題并不在于這種假設是否正確，而在于采取國有化的方式是否有必要、是否明智。
畢竟，僅站在國家角度來考慮這個問題無異于忽視了人工智能的發(fā)展歷程。數(shù)據(jù)集是否國際共享，可能會決定機器學習算法是否會產生特定國家的偏見。而某些特定種類的芯片是否作為專利技術呈現(xiàn)，可能會決定創(chuàng)新在全球層面的發(fā)展程度?？紤]到這些現(xiàn)實，我們有理由擔心，國家戰(zhàn)略的分散化可能會阻礙數(shù)字經濟的發(fā)展。
此外，在當前的環(huán)境下，國家級的人工智能項目正在爭奪有限的人才。盡管隨著時間的推移，人才的數(shù)量會增長，但人工智能驅動型經濟體所需的能力也會發(fā)生改變。比如，各國對網(wǎng)絡安全人才的需求量正在變大。
隨著人工智能研發(fā)人員的薪酬被企業(yè)推高，全球頂尖企業(yè)與其他地方的人才差距日益擴大。同時，由于科技巨頭擁有大量、豐富的數(shù)據(jù)存儲，而這對于初創(chuàng)企業(yè)和小型公司來說難以做到，所以市場已經高度集中。
在這種背景下，孤立主義措施——不僅限于貿易和移民限制措施——從長遠來看于經濟不利。未來大部分經濟價值將不是來自商品和服務，而是與之相關的數(shù)據(jù)。因此，能夠獲取全球數(shù)據(jù)流的公司和國家將獲得最大的收益。
從根本上說，新的全球競爭是對于能夠編制備選方案并做出最優(yōu)決策的應用程序的競爭。最終，適應這些技術的重擔將落在普通民眾身上。但在那一刻到來之前，人工智能領域的龍頭企業(yè)和政府必須合作確保這項技術得到安全、負責任的使用。
過去，擁有最好的航海和導航技術的國家可以統(tǒng)治世界，那時候機械時鐘技術只有極少數(shù)人才能掌握?，F(xiàn)在時代不同了，如果我們要開發(fā)超級智能，那么它應該是一個全球公共產品。
（本文作者為美國哈佛大學和霍特國際商學院教授馬克·埃斯波西托，ESCP歐洲商學院倫敦校區(qū)教授特倫斯·謝和科爾德斯政策和競爭力中心高級研究員約書亞·恩特辛格。）
