機器學習助力多種癌癥早期篩查

原標題：機器學習助力多種癌癥早期篩查

英國牛津大學科學家開發(fā)出一種名為TriOx的血液檢測新方法。在機器學習技術的幫助下，這種液體活檢方法能夠在多種癌癥的最早期階段作出精準檢測。相關論文發(fā)表于最新一期《自然·通訊》雜志。

TriOx通過分析血液中DNA的多種特征，識別出癌癥的“細微信號”。測試結果顯示，TriOx不僅準確檢測出了直腸癌、食道癌、胰腺癌、腎臟癌、卵巢癌和乳腺癌這6種癌癥，還能準確將癌癥患者與健康人群區(qū)別開來。

近年來，液體活檢技術因其較小的侵入性而在疾病檢測領域備受關注。但目前臨床上廣泛采用的液體活檢方法大多只能針對癌癥DNA的一兩個特征進行檢測，無法識別出多種癌癥。在最新研究中，牛津大學科學家將一種名為TAPS的尖端DNA分析技術與機器學習算法相結合，對癌癥DNA的多個關鍵特征進行全面分析，顯著提升了癌癥檢測的精確度，準確檢測出了6種癌癥。

團隊還利用TriOx對癌癥患者和非癌癥患者的血液樣本進行了評估。結果顯示，TriOx能以94.9%的準確度將兩者區(qū)分開來。這可以確保非癌癥患者避免不必要的手術，同時讓癌癥患者能夠更快接受治療。

團隊強調稱，當前的癌癥篩查方法僅限于少數(shù)癌癥，而且大多侵入性較高，這導致很多人不愿意或無法定期接受檢查。盡管TriOx仍處于早期研發(fā)階段，但他們相信，未來有望通過簡單的血液檢測方法篩查出多種癌癥。（記者劉霞）