AI天氣預報系統(tǒng)速度提升數(shù)十倍

原標題：AI天氣預報系統(tǒng)速度提升數(shù)十倍

來自英國劍橋大學、艾倫·圖靈研究所和歐洲中期天氣預報中心的科學家，開發(fā)出一款新型人工智能（AI）天氣預報系統(tǒng)——“土豚天氣”。相比傳統(tǒng)依賴超級計算機的數(shù)值天氣預報模型，新工具所需算力更低，預測速度卻提升了數(shù)十倍，有望為天氣預報領域帶來全新變革。相關研究發(fā)表于最新一期《自然》雜志。

為獲得天氣預測結果，傳統(tǒng)數(shù)值天氣預報模型需要在超級計算機運行數(shù)小時，會耗費大量算力。這些復雜系統(tǒng)的開發(fā)、維護和部署也耗費大量時間，而且需要部署龐大的專家團隊。

但是，“土豚天氣”完全摒棄了傳統(tǒng)數(shù)值天氣預報依賴的物理模擬，轉而利用深度學習技術，通過解析來自衛(wèi)星、氣象站和其他傳感器的歷史和實時觀測數(shù)據(jù)，生成高精度的預測結果。這種完全由AI驅動的方法意味著“土豚天氣”可以在標準臺式電腦上運行，計算成本僅為傳統(tǒng)方法的千分之一，且?guī)追昼娂纯商峁╊A測結果。

評估報告顯示，“土豚天氣”僅使用現(xiàn)有系統(tǒng)10%的數(shù)據(jù)輸入量，就能實現(xiàn)與現(xiàn)有頂級模型相當?shù)木_度。

由于“土豚天氣”直接從數(shù)據(jù)中學習，因此可快速調整以生成特定行業(yè)或地點的預測結果，如為非洲農(nóng)民預測當?shù)貧鉁?，或為歐洲可再生能源公司預測風速等。這種端對端的智能架構有助它為最終用戶快速、經(jīng)濟地創(chuàng)建一系列自定義模型，而傳統(tǒng)天氣預報系統(tǒng)要完成這種類似定制的服務需耗費科研團隊數(shù)年之功。

團隊計劃接下來在南半球部署“土豚天氣”系統(tǒng)并實地檢測其預報能力。他們還打算在該系統(tǒng)的基礎上，開發(fā)出針對天氣、海洋和海冰的高精度預報模型。（記者劉霞）