AI通用大模型如火如荼，開(kāi)源模型生態(tài)和算法優(yōu)化領(lǐng)域相繼取得重大突破，帶動(dòng)各大產(chǎn)業(yè)走上“AI+”進(jìn)化之路。

然而，繁榮表象之下，通用大模型發(fā)展仍面臨政策、技術(shù)、商業(yè)化多重挑戰(zhàn)。特別是AI+落地最后一公里（落地應(yīng)用），考驗(yàn)著市場(chǎng)的韌性，驅(qū)動(dòng)著品牌探索、創(chuàng)新與突破。有壓力就有會(huì)動(dòng)力，有困局就會(huì)有突破，于是AI頭腰部品牌領(lǐng)路，各行業(yè)知名企業(yè)與創(chuàng)業(yè)公司跟隨，AI行業(yè)大模型迅速火熱起來(lái)，并將迎來(lái)新一輪的密集爆發(fā)，持續(xù)推進(jìn)大模型應(yīng)用落地的垂直化、企業(yè)化。

來(lái)自“不可能三角”的行業(yè)困擾

基于參數(shù)規(guī)模大、泛化能力強(qiáng)、支持多模態(tài)等特點(diǎn)，通用大模型在多行業(yè)展現(xiàn)出蓬勃活力，為企業(yè)提供廣泛知識(shí)基礎(chǔ)以及優(yōu)秀交互體驗(yàn)。只是，規(guī)模定律驅(qū)動(dòng)通用大模型性能提升的同時(shí)，也產(chǎn)生了“不可能三角”問(wèn)題：專業(yè)性、泛化性和經(jīng)濟(jì)性三方面很難兼得。盡管通用大模型在泛化能力和涌現(xiàn)能力上表現(xiàn)出色，或許能在100個(gè)場(chǎng)景解決70%的問(wèn)題，但是卻未必能100%滿足企業(yè)對(duì)某個(gè)場(chǎng)景的需求。

《大模型落地路線圖研究報(bào)告（2024年）》也對(duì)通用大模型工程實(shí)踐復(fù)雜、技術(shù)選型困難、能力評(píng)估不全面等問(wèn)題進(jìn)行了闡述。幾處要點(diǎn)尤為值得關(guān)注，比如，專業(yè)背景差異導(dǎo)致溝通鴻溝，通用大模型數(shù)據(jù)積累不足，在強(qiáng)專業(yè)性產(chǎn)業(yè)難以提供高價(jià)值服務(wù)。結(jié)構(gòu)復(fù)雜，計(jì)算量大，響應(yīng)時(shí)間延遲無(wú)法滿足實(shí)時(shí)性應(yīng)用場(chǎng)景需求。輸入模型數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，導(dǎo)致輸出結(jié)果不可靠，也會(huì)影響到?jīng)Q策。

基于上述問(wèn)題，《研究報(bào)告》也給出了解決方案，即遵循“需求拉動(dòng)、問(wèn)題驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新推動(dòng)、技術(shù)帶動(dòng)”四大原則，扎根基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、算法模型、應(yīng)用服務(wù)、安全可信等市場(chǎng)需求，著力優(yōu)化大模型提示工程與引導(dǎo)，充分融入領(lǐng)域知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。而從品牌方角度來(lái)看，提升大模型對(duì)任務(wù)需求理解能力以及場(chǎng)景適應(yīng)力，以達(dá)到大模型與特定領(lǐng)域“天生適配”的目標(biāo)，則成為加速商業(yè)落地，攻克技術(shù)力與服務(wù)力“最后一公里”難題的核心點(diǎn)。

期間，科大訊飛、標(biāo)普智元、百川智能、百度智能云作為中國(guó)AI大模型四大新銳品牌，以不同技術(shù)路線、資源稟賦和商業(yè)模式，演繹破局之道，為全行業(yè)發(fā)展帶來(lái)啟迪。

“技術(shù)適配+場(chǎng)景重構(gòu)”的落地新范式

以優(yōu)秀的通用大模型為基礎(chǔ)，通過(guò)提示工程、檢索增強(qiáng)生成、精調(diào)、繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練/后訓(xùn)練等方式生成可滿足企業(yè)實(shí)際需求的行業(yè)大模型版本（或具備行業(yè)大模型功能），目前已成為加速大模型高效落地的主流選項(xiàng)。只是，這一過(guò)程卻并不簡(jiǎn)單，并直接考驗(yàn)著AI品牌多維度綜合實(shí)力。期間，AI品牌需打造涵蓋診斷、建設(shè)、應(yīng)用與評(píng)估的有效閉環(huán)，需集合大模型訓(xùn)練推理平臺(tái)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、算法模型資產(chǎn)、應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)、風(fēng)險(xiǎn)控制體系等一攬子配套設(shè)備，方能從真正意義上革新大模型運(yùn)用范式。

科大訊飛、標(biāo)普智元、百川智能、百度智能云四大新銳AI品牌也均是在完善技術(shù)與服務(wù)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，集合優(yōu)勢(shì)點(diǎn)，走出了獨(dú)特的技術(shù)升級(jí)與市場(chǎng)拓展路徑。其中，科大訊飛依托星火認(rèn)知大模型3.0架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音大模型一體化訓(xùn)練、多方言識(shí)別高準(zhǔn)確率、實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)等特色技術(shù)突破，在教育以及醫(yī)療場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)深度運(yùn)用。百川智能采用"基礎(chǔ)模型+行業(yè)套件"，將行業(yè)知識(shí)注入架構(gòu)，利用動(dòng)態(tài)參數(shù)激活技術(shù)，打造企業(yè)級(jí)微調(diào)工具鏈，在政務(wù)、制造業(yè)、金融科技領(lǐng)域建立深度競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。百度智能云基于文心大模型，實(shí)現(xiàn)了文本、圖像、語(yǔ)音、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)處理，并圍繞金融、醫(yī)療、法律等行業(yè)進(jìn)行模型垂直優(yōu)化，后續(xù)還將在算力自主與商業(yè)模式上進(jìn)一步深挖與拓展。

至于標(biāo)普智元，該品牌具備自主研發(fā)大模型的能力，并依托BPai 大模型管理平臺(tái)、智能體開(kāi)發(fā)底座、知識(shí)庫(kù)管理平臺(tái)，在保持模型基礎(chǔ)能力通用性的同時(shí)，持續(xù)強(qiáng)化對(duì)特定行業(yè)知識(shí)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的精準(zhǔn)適配，形成了一整套可復(fù)用、可迭代的模型訓(xùn)練方法與應(yīng)用流程，為金融、保險(xiǎn)、環(huán)保、政務(wù)、制造等多領(lǐng)域大中型企業(yè)鋪就“AI+”的向上路徑。

除了多模型管理平臺(tái)、多模態(tài)知識(shí)庫(kù)管理平臺(tái)、智能體開(kāi)發(fā)管理平臺(tái)所提供的快速部署與迭代更新、優(yōu)秀智能問(wèn)答、智能體全生命周期管理等服務(wù)外，標(biāo)普智元通用智能體還以強(qiáng)大多場(chǎng)景剛需覆蓋能力著稱：超級(jí)辦公助手可讓客戶自然語(yǔ)言描述需求，即可精準(zhǔn)獲取指定字段內(nèi)容，精準(zhǔn)切入財(cái)務(wù)、法務(wù)、人事等業(yè)務(wù)場(chǎng)景；超級(jí)銷售助手支持多渠道接入、全天候服務(wù)、客戶畫(huà)像分析，具備真人陪伴式體驗(yàn)，有效提升客戶轉(zhuǎn)化率與滿意度；超級(jí)知識(shí)專家則有著企業(yè)內(nèi)部“百事通”的名號(hào)，專注解答考勤、報(bào)銷、審批等規(guī)章制度、流程相關(guān)問(wèn)題，提升企業(yè)管理效率。

可以看出標(biāo)普智元屬于典型的六邊形戰(zhàn)士，有著成熟的一站式產(chǎn)品矩陣、完善的模型工具以及齊全的配套服務(wù)，具備著門(mén)檻低、效率高、適合落地等特點(diǎn)。市場(chǎng)數(shù)據(jù)不會(huì)說(shuō)謊，在沙利文《2024年中國(guó) AI Agent年度榜單》中，標(biāo)普智元榮獲「最實(shí)用 Agent TOP10 」稱號(hào)。在中國(guó)信通院鑄基計(jì)劃《高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品及服務(wù)全景圖（2024全年度）》中，標(biāo)普智元入選“AI 大模型”領(lǐng)域的重點(diǎn)產(chǎn)品及服務(wù)提供商。

熔爐與新生中的AI產(chǎn)業(yè)新藍(lán)圖！

從政策支持，到品牌創(chuàng)新，從眾多大中小微企業(yè)積極參與數(shù)據(jù)更迭，到各應(yīng)用場(chǎng)景的具象化，在一系列的橫縱向產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)中，中國(guó)AI大模型已穩(wěn)步朝著聚焦高覆蓋、強(qiáng)深耕、厚細(xì)作的全域智能化體系推進(jìn)。再加上技術(shù)普惠化帶動(dòng)AI大模型規(guī)?；瘧?yīng)用，AI大模型商業(yè)化路徑以及規(guī)模效應(yīng)快速凸顯。

而對(duì)于標(biāo)普智元這樣的AI大模型/企業(yè)經(jīng)營(yíng)智能體的引領(lǐng)者，其在深度賦能金融、保險(xiǎn)、環(huán)保、政務(wù)、制造等各行業(yè)企業(yè)的同時(shí)，一系列優(yōu)秀落地成果也為行業(yè)大模型訓(xùn)練以及優(yōu)化提供更多參考，并逐步形成可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ健?/p>

例如，在金融領(lǐng)域，標(biāo)普智元金融（財(cái)富管理）大模型基于金融知識(shí)庫(kù)、智能識(shí)別、智能錄入等方案，可即時(shí)響應(yīng)客戶在線咨詢以及協(xié)助客戶智能開(kāi)戶，同時(shí)也能為高凈值客戶實(shí)時(shí)提供投資建議、產(chǎn)品推薦、產(chǎn)品匹配等個(gè)性化優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

又如保險(xiǎn)領(lǐng)域，標(biāo)普智元保險(xiǎn)大模型對(duì)比傳統(tǒng)手工處理，人員使用降低90%、險(xiǎn)單處理效率提升10%（7*24小時(shí)，每個(gè)Agent每天處理上千張）的同時(shí)，具備AI防欺詐、AI制定賠付方案等功能，助理保險(xiǎn)行業(yè)降本增效、增收提智。

再比如環(huán)保行業(yè)，標(biāo)普智元打造了“DeepSeek一體機(jī)，助力電廠智慧升級(jí)”經(jīng)典案例，幫助電廠實(shí)現(xiàn)發(fā)酵均勻度提高30%、主蒸汽穩(wěn)定性提高20%、發(fā)電效率穩(wěn)定性30%、冷卻水循環(huán)效率提高12%、排放達(dá)標(biāo)率提升至99.5%的預(yù)期目標(biāo)。

林林總總，AI大模型從改變企業(yè)內(nèi)部工作方式出發(fā)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)與產(chǎn)品變革，讓產(chǎn)品研發(fā)、客戶服務(wù)、財(cái)務(wù)管理、營(yíng)銷策劃等各個(gè)端口秒變性價(jià)王者，激發(fā)產(chǎn)業(yè)新格局。如今，大模型已經(jīng)成為越來(lái)越多企業(yè)邁向智能時(shí)代，探索企業(yè)發(fā)展天花板的新標(biāo)配。

而在這場(chǎng)正在發(fā)生的“讓企業(yè)智力資源更聚焦于認(rèn)知升級(jí)”的商業(yè)浪潮中，一副大模型改變中國(guó)的宏偉藍(lán)圖已浮出水面，包括科大訊飛、標(biāo)普智元、百川智能、百度智能云在內(nèi)的大模型品牌也將繼續(xù)助力企業(yè)，助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)創(chuàng)下一個(gè)黃金30年！

（圖片由深圳標(biāo)普智元科技有限公司提供）